在AI浪潮奔涌的今天，算力已成为推动科技创新与产业变革的核心引擎。作为国产高性能计算的重要力量，海光近期推出新一代DCU旗舰产品——深算三号BW1000，面向大模型研发、科学计算与政务协同等高端场景，重新定义国产AI算力的性能高度。

首发重磅上线：信息高铁智算算力网 AI 开发平台正式上架 BW1000 算力集群，成为国内首个实现BW1000集群规模化调度、并提供涵盖训练与推理全流程智算服务的一体化AI平台。率先打破国产高端算力硬件与智算服务的适配壁垒！

BW1000：国产算力的“性能标杆”

海光深算三号BW1000以硬件架构创新为核心，在算力密度、并行处理能力与能效比上实现全面突破：

极致算力，全精度覆盖。深算三号覆盖FP64、FP32、FP16、TF32、BF16和INT8等多算力精度，显存带宽与容量完美匹配千亿参数大模型训练与推理需求，助力科研机构大幅缩短模型迭代周期。

异构协同，提速数百倍。采用 “CPU+DCU” 异构架构，与海光 C86 多核CPU 形成深度协同，在多物理场耦合计算、流体仿真等科研场景中，将CAE应用从CPU程序迁移到DCU，使用256块DCU运行速度就能超过4116节点13万CPU核，取得了不小于700倍的加速效果。为航空航天、新能源等领域的科研创新提供高效支撑。

高利用率调度，资源池化智能编排。通过优化算力调度算法，支持跨区域资源池化与多租户任务编排，单集群dense模型MFU提升至国际领先水平，完美适配信息高铁智算算力网“边云协同”的弹性扩展需求。

芯片+平台：平滑迁移，无缝对接

BW1000上线信息高铁智算算力网AI开发平台，可实现从系统到应用的全链路兼容：

广泛兼容主流软硬件。原生支持主流国产操作系统、数据库及数千款应用软件，兼容 X86 指令集，与国际主流 CAE 软件无缝对接，科研人员无需改变使用习惯即可平滑迁移至国产化算力平台，迁移成本降低 95% 以上。

大模型深度适配。已完成与 DeepSeek V3/R1、Qwen3 等主流大模型的深度适配，针对大模型推理中的性能瓶颈进行专项优化，在智能问数、科研数据分析等场景中，响应速度较行业平均水平大幅提升。

多 ISV 协同适配。凭借完备的软件栈与灵活的定制化能力，成功支撑多家不同领域 ISV 厂商的软件和开源软件运行与测试验证，实现 100% 兼容通过率，解决了多元场景下的生态适配 “藩篱”。

平台+芯片：开放生态，赋能创新

信息高铁智算算力网AI开发平台，依托国家级信息高铁试验基础设施，打造“算力+算法+数据”一体化AI开发环境。平台具备快速集成最新算力的能力，用户通过网页简单操作，即可调用包括BW1000在内的多种国产算力，完成从模型开发、训练到部署的全流程工作。

目前，平台已支撑医学、语言、材料、政务等超50个行业大模型的研发与应用。BW1000的加入，将在以下场景释放更大价值：

科研创新：支撑航空航天仿真、绿色建筑能耗优化等复杂计算任务；

政务协同：保障跨区域数据安全共享与高效批处理；

大模型研发：为AI for Science提供稳定、高性能算力底座。

平台构建从软件到硬件的全链路安全体系，全面满足国家机关与科研机构对敏感数据的安全管控需求。

携手共创智能未来

在算力决定创新速度的时代，信息高铁智算算力网AI开发平台以开放之姿、领先之技、丰富之景，诚邀各级政府、科研机构及创新企业，共同体验国产顶尖算力与开放平台结合的卓越效能。